crypto-trading-ai-bot-basic
시스템 구조
저장소별 전략/실행 조건 확인 필요
백테스트/분석 결과를 바탕으로 수동 판단
에디터 요약공개 설명 항목은 비어 있어 공개 메타데이터와 파이프라인 필드 기준으로 Python 기반 구현, 암호화폐 거래 봇, 거래소 API/프레임워크, 백테스트 성격을 보수적으로 기록했습니다. 확인 근거는 README, GitHub 지표, 파이프라인 필드이며, 주요 데이터는 Coinbase, 가격/거래량 데이터입니다. 전략/실행 조건은 저장소별 문서와 코드 확인이 필요하며, 실행 방식은 "백테스트/분석 결과를 바탕으로 수동 판단"라고 보수적으로 기록했습니다. GitHub 지표는 별 301개, 포크 91개입니다.
| 저장소 | gdemos01/crypto-trading-ai-bot-basic |
|---|---|
| 제작자 | gdemos01 |
| 스타 / 포크 | ★ 301 / 91 |
| 라이선스 | MIT |
| 최근 업데이트 | 2021-08-30 |
| 스냅샷 시점 | 2026-07-08 (아래 README는 이 시점의 사본입니다) |
아래는 제3자가 작성·공개한 오픈소스 코드입니다. QuantField는 해당 코드의 동작과 안전성을 보증하지 않으며, 설치·실행 전 코드를 직접 검토하시기 바랍니다.
README
Crypto Trading AI Bot - Basic Version
Source code for the Crypto-trading AI Bot used in the following YouTube video
"I Coded A Crypto Trading AI And Gave It $1000 To Trade For A Month!" https://www.youtube.com/watch?v=f5ZuF4V9Sl4
How to Use
Currently you can use this code to:
- Create crypto-currency datasets
- Train the integrated AI to predict near-future changes of crypto (Up/Down)
- Run trading simulations with the AutoTrader bot.
You can make configuration changes at Config.py
Collect Coin Data For a Specific Month
Collects the data using Coinbase's API and stores them in JSON format. > python Controller.py --collect_coins --start "2020-01-01" --end "2020-02-01"
Train and Trade
Trains the AI using historic crypto information and runs the trading simulation.
> python Controller.py --train_and_trade