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freqtrade-strategies-that-work

Crypto Trading Strategies for the freqtrade.io trading bot

시스템 구조

활용 데이터

암호화폐 거래소 시장 데이터가격/거래량 데이터

규칙 / 전략

저장소별 전략/실행 조건 확인 필요

실행

거래소 API 기반 자동 주문 실행

에디터 요약
저장소 설명과 공개 메타데이터 기준으로 암호화폐 거래 봇, 백테스트, 기술적 분석 성격의 프로젝트로 파악했습니다. 확인 근거는 README, 저장소 토픽, 저장소 설명, GitHub 지표, 파이프라인 필드이며, 주요 데이터는 암호화폐 거래소 시장 데이터, 가격/거래량 데이터입니다. 전략/실행 조건은 저장소별 문서와 코드 확인이 필요하며, 실행 방식은 "거래소 API 기반 자동 주문 실행"라고 보수적으로 기록했습니다. GitHub 지표는 별 327개, 포크 76개입니다.

저장소	paulcpk/freqtrade-strategies-that-work
제작자	paulcpk
스타 / 포크	★ 327 / 76
라이선스	MIT
최근 업데이트	2021-06-14
스냅샷 시점	2026-07-08 (아래 README는 이 시점의 사본입니다)

아래는 제3자가 작성·공개한 오픈소스 코드입니다. QuantField는 해당 코드의 동작과 안전성을 보증하지 않으며, 설치·실행 전 코드를 직접 검토하시기 바랍니다.

GitHub에서 보기 →

README

📈 Freqtrade Strategies That Work

Crypto Trading Strategies for the freqtrade.io trading bot

Disclaimer

WARNING These strategies are highly experimental and for educational purposes only. Use at your own risk. The author assumes no responsibility for your trading results.

Installation

Copy and paste the strategies into ./user_data/strategies in your freqtrade repository.

Run them accordign to description. The strategies come with recommended settings.

Strategy Results

The strategies were tested on the 1h timeframe, from 2018-03-01 to 2020-03-01 on the following set of assets:

[
    "BTC/USDT",
    "LTC/USDT",
    "ETH/USDT",
    "XRP/USDT",
    "ADA/USDT",
    "XLM/USDT",
    "XMR/USDT",
    "DASH/USDT"
]

Strategy	Buy count	AVG profit %	Total profit %	Timeframe	Backtest period
EMAPriceCrossoverWithThreshold.py	272	1.31	118.53	1h	2018-03-01 to 2020-03-01
DoubleEMACrossoverWithTrend.py	655	0.56	122.50	1h	2018-03-01 to 2020-03-01
MACDCrossoverWithTrend.py	300	0.49	49.42	1h	2018-03-01 to 2020-03-01
RSIDirectionalWithTrendSlow.py	108	0.91	32.75	1h	2018-03-01 to 2020-03-01
RSIDirectionalWithTrend.py	181	0.27	16.16	1h	2018-03-01 to 2020-03-01

Credits

Some of the strategies were inspired by these amazing YouTube Channels:

For more strategy inspiration and reference, try the official freqtrade strategy repo:

freqtrade/freqtrade-strategies

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