시스템자가 보고크립토Pythonalgorithmic-tradingbacktestingbotcryptocrypto-bot

grid_trading_bot

🤖 Open-source cryptocurrency trading bot designed to perform grid trading strategies using historical data for backtesting

시스템 구조

활용 데이터
BinanceBybitKrakenccxt 지원 거래소OHLCV/호가/체결 데이터
규칙 / 전략

저장소별 전략/실행 조건 확인 필요

실행

거래소 API 기반 자동 주문 실행

에디터 요약

저장소 설명과 공개 메타데이터 기준으로 Python 기반 구현, 암호화폐 거래 봇, 거래소 API/프레임워크, 백테스트 성격의 프로젝트로 파악했습니다. 확인 근거는 README, 저장소 토픽, 저장소 설명, GitHub 지표, 파이프라인 필드이며, 주요 데이터는 Binance, Bybit, Kraken, ccxt 지원 거래소, OHLCV/호가/체결 데이터입니다. 전략/실행 조건은 저장소별 문서와 코드 확인이 필요하며, 실행 방식은 "거래소 API 기반 자동 주문 실행"라고 보수적으로 기록했습니다. GitHub 지표는 별 138개, 포크 57개입니다.

저장소jordantete/grid_trading_bot
제작자jordantete
스타 / 포크★ 138 / 57
라이선스MIT
최근 업데이트2026-07-07
스냅샷 시점2026-07-08 (아래 README는 이 시점의 사본입니다)

아래는 제3자가 작성·공개한 오픈소스 코드입니다. QuantField는 해당 코드의 동작과 안전성을 보증하지 않으며, 설치·실행 전 코드를 직접 검토하시기 바랍니다.

README


How It Works

Define a price range and number of grid levels. The bot places layered buy and sell orders across the range, capturing profit from every price oscillation — no prediction needed.

  1. Configure your grid (pair, range, levels, spacing) in a single JSON file
  2. Backtest against historical data to validate the strategy
  3. Paper trade on exchange sandboxes with real market data
  4. Go live with crash recovery, real-time monitoring, and alerts

Features

Backtesting Simulate strategies on historical OHLCV data (CSV or fetched via CCXT)
Paper Trading Test against real market data using exchange sandbox APIs
Live Trading Execute real trades with retry logic, exponential backoff, and circuit breakers
Grid Strategies Simple grid and hedged grid with arithmetic or geometric spacing
Risk Management Configurable take-profit, stop-loss, and slippage controls
Performance Analytics ROI, max drawdown, Sharpe ratio, interactive Plotly charts
Crash Recovery SQLite state persistence with exchange reconciliation on restart
Monitoring Grafana dashboards with Loki log aggregation via Docker Compose