NeuroEvolution-BTC-Trader
Building a population of models that trade crypto and mutate iteratively
시스템 구조
저장소별 전략/실행 조건 확인 필요
주문 실행은 사용자가 별도 통합/설정
에디터 요약저장소 설명과 공개 메타데이터 기준으로 Python 기반 구현, 암호화폐 거래 봇 성격의 프로젝트로 파악했습니다. 확인 근거는 README, 저장소 토픽, 저장소 설명, GitHub 지표, 파이프라인 필드이며, 주요 데이터는 암호화폐 거래소 시장 데이터, 가격/거래량 데이터입니다. 전략/실행 조건은 저장소별 문서와 코드 확인이 필요하며, 실행 방식은 "주문 실행은 사용자가 별도 통합/설정"라고 보수적으로 기록했습니다. GitHub 지표는 별 164개, 포크 40개입니다.
| 저장소 | SC4RECOIN/NeuroEvolution-BTC-Trader |
|---|---|
| 제작자 | SC4RECOIN |
| 스타 / 포크 | ★ 164 / 40 |
| 최근 업데이트 | 2021-03-09 |
| 스냅샷 시점 | 2026-07-08 (아래 README는 이 시점의 사본입니다) |
아래는 제3자가 작성·공개한 오픈소스 코드입니다. QuantField는 해당 코드의 동작과 안전성을 보증하지 않으며, 설치·실행 전 코드를 직접 검토하시기 바랍니다.
README
NeuroEvolution BTC Trader
The goal of this project was to create a model that would trade on technicals through neuroevolution. The initial population is built given a specified network topology and assigned random weights. For each generation, these weights are randomly mutated and each network is assigned a fitness value based on its performance. A pooling algorithm is then used to select models for the next generation and the process is repeated. Models with a higher fitness tend to make it to the next generation where their weights are mutated and ideally create a higher performing generation.
See python branch for original implementation