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LLMAgentCrypto

Build a crypto bot for trading with LLMs and NLP

System Structure

Data Used
ccxt 지원 거래소가격/거래량 데이터
Rules / Strategy

저장소별 전략/실행 조건 확인 필요

Execution

거래소 API 기반 자동 주문 실행

Editor Summary

저장소 설명과 공개 메타데이터 기준으로 AI/LLM 또는 머신러닝 활용, 암호화폐 거래 봇, 거래소 API/프레임워크, 기술적 분석 성격의 프로젝트로 파악했습니다. 확인 근거는 README, 저장소 설명, GitHub 지표, 파이프라인 필드이며, 주요 데이터는 ccxt 지원 거래소, 가격/거래량 데이터입니다. 전략/실행 조건은 저장소별 문서와 코드 확인이 필요하며, 실행 방식은 "거래소 API 기반 자동 주문 실행"라고 보수적으로 기록했습니다. GitHub 지표는 별 175개, 포크 84개입니다.

Repositorynicknochnack/LLMAgentCrypto
Creatornicknochnack
Stars / Forks★ 175 / 84
Last Updated2025-04-28
Snapshot Date2026-07-08 (README below is a copy from this date)

This is third-party open-source code. QuantField does not guarantee its behavior or safety. Review the code before installing or running it.

View on GitHub →

README

Crypto LLM Agent Trading Bot

How to build a trading bot for crypto with LLMs (not so great) and finbert (way better)

See it live and in action 📺

Startup 🚀

  1. Create a virtual environment uv venv and activate it source .venv/bin/activate
  2. Update your SERPER_API_KEY in the .env file -> Available from here
  3. Install dependencies uv pip install -r pyproject.toml
  4. Run whichever bot you want uv run 1. cryptobot_aggregate_sentiment-r1.py

Who, When, Why?

👨🏾‍💻 Author: Nick Renotte 📅 Version: 1.x 📜 License: This project is licensed under the MIT License

NOTE: if you get a error that looks something like this, it's probs because the CCXT datastore isn't picking up the strategy returns, You can edit the ccxt datastore file to fix it. I gotta find the exact details on how to do this, but i'll update it in the next few days. lumibot/tools/ccxt_data_store.py