시스템자가 보고크립토HTML

LLMAgentCrypto

Build a crypto bot for trading with LLMs and NLP

시스템 구조

활용 데이터
ccxt 지원 거래소가격/거래량 데이터
규칙 / 전략

저장소별 전략/실행 조건 확인 필요

실행

거래소 API 기반 자동 주문 실행

에디터 요약

저장소 설명과 공개 메타데이터 기준으로 AI/LLM 또는 머신러닝 활용, 암호화폐 거래 봇, 거래소 API/프레임워크, 기술적 분석 성격의 프로젝트로 파악했습니다. 확인 근거는 README, 저장소 설명, GitHub 지표, 파이프라인 필드이며, 주요 데이터는 ccxt 지원 거래소, 가격/거래량 데이터입니다. 전략/실행 조건은 저장소별 문서와 코드 확인이 필요하며, 실행 방식은 "거래소 API 기반 자동 주문 실행"라고 보수적으로 기록했습니다. GitHub 지표는 별 175개, 포크 84개입니다.

저장소nicknochnack/LLMAgentCrypto
제작자nicknochnack
스타 / 포크★ 175 / 84
최근 업데이트2025-04-28
스냅샷 시점2026-07-08 (아래 README는 이 시점의 사본입니다)

아래는 제3자가 작성·공개한 오픈소스 코드입니다. QuantField는 해당 코드의 동작과 안전성을 보증하지 않으며, 설치·실행 전 코드를 직접 검토하시기 바랍니다.

GitHub에서 보기 →

README

Crypto LLM Agent Trading Bot

How to build a trading bot for crypto with LLMs (not so great) and finbert (way better)

See it live and in action 📺

Startup 🚀

  1. Create a virtual environment uv venv and activate it source .venv/bin/activate
  2. Update your SERPER_API_KEY in the .env file -> Available from here
  3. Install dependencies uv pip install -r pyproject.toml
  4. Run whichever bot you want uv run 1. cryptobot_aggregate_sentiment-r1.py

Who, When, Why?

👨🏾‍💻 Author: Nick Renotte 📅 Version: 1.x 📜 License: This project is licensed under the MIT License

NOTE: if you get a error that looks something like this, it's probs because the CCXT datastore isn't picking up the strategy returns, You can edit the ccxt datastore file to fix it. I gotta find the exact details on how to do this, but i'll update it in the next few days. lumibot/tools/ccxt_data_store.py